基于SERS法的苹果中农药残留的定性及定量分析

赵琦,刘翠玲*,孙晓荣,苗雨晴

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光散射学报 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (1) : 6-11. DOI: 10.13883/j.issn1004-5929.201601003
表面增强拉曼散射技术

基于SERS法的苹果中农药残留的定性及定量分析

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Qualitative and Quantitative Analyzing on Pesticide Residue in Apple Using SERS

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摘要

       使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射(Surface-Enhanced Raman Scattering ,SERS)技术,采集含有农药马拉硫磷和二嗪农的苹果汁样本的基于银纳米溶胶的表面增强拉曼光谱,采用距离匹配和判别分析的方法对其进行定性分析。然后结合偏最小二乘(Partial Least Squares ,PLS)方法对两种农药的表面增强拉曼光谱分别进行数学建模分析。结果表明表面增强拉曼散射(SERS)技术对无损快速定性分析马拉硫磷和二嗪农具有较高的准确性,而定量分析二者的含量也具有较高的可行性。

关键词

表面增强拉曼散射 / 银纳米溶胶 / 定性分析 / 定量分析

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赵琦,刘翠玲*,孙晓荣,苗雨晴. 基于SERS法的苹果中农药残留的定性及定量分析. 光散射学报. 2016, 28(1): 6-11 https://doi.org/10.13883/j.issn1004-5929.201601003
. Qualitative and Quantitative Analyzing on Pesticide Residue in Apple Using SERS. Chinese Journal of Light Scattering. 2016, 28(1): 6-11 https://doi.org/10.13883/j.issn1004-5929.201601003

参考文献

基金

北京市自然科学基金资助项目(4142012);北京市教委科研计划重点项目(KZ201310011012);北京市教委科技创新平台(PXM_2012_014213_000023)
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