基于拉曼光谱技术结合PCA-SVM算法的含铅矿物药的分类鉴别研究

冯美玲, 李增明, 韩斯琴高娃, 哈斯乌力吉

PDF(1136 KB)
光散射学报 ›› 2026, Vol. 38 ›› Issue (2) : 438-444. DOI: 10.13883/j.issn1004-5929.202602014

基于拉曼光谱技术结合PCA-SVM算法的含铅矿物药的分类鉴别研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Classification and Identification of Lead-Containing Mineral Drugs Based on Raman Spectroscopy Combined with PCA-SVM Algorithm

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
History +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2026, 38(2): 438-444 https://doi.org/10.13883/j.issn1004-5929.202602014
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2026, 38(2): 438-444 https://doi.org/10.13883/j.issn1004-5929.202602014

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1136 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
版权所有 © 《光散射学报》编辑部
地址：四川省成都市一环路南一段24号四川大学望江校区西五教315室　
邮编：610065
电话：86-028-85418067　
传真：86-028-85418067　
E-mail：cjls@scu.edu.cn （备用：cjls@qq.com）
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发

/

〈 〉